资源与环境学院环境科学专业课程介绍
试验设计与数据分析
Test design and data analysis
课程编号:03600827x
适用专业:环境科学、环境工程
总学时数: 32
总学分: 2
课程类型:专业选修
先修课程:高等数学、概率论与数理统计类课程
大纲主撰人:王蕾
内容简介
《实验设计与数据分析》是环境工程、环境科学等相关专业的主干专业基础课,学生在学完基础课(高等数学、概率论与数理统计等)之后,学习专业课之前的一门专业方向选修课程。对于环境科学、环境工程的本科生,研究实际问题时,绝大多数是利用试验方法,寻求最佳的解决方案,因此《试验设计与数据处理》是必不可少的一门专业方向选修课程。本课程的目的是:通过本课程的学习,使学生掌握试验设计的基本方法和试验数据处理的方法,以便日后在专业课程的试验及毕业论文的试验环节对试验做出优化设计,并分析处理试验数据。本课程的主要任务是:介绍工程技术中常用的试验设计与数据处理方法。
教学大纲
课堂讲授部分
(一)分章节列出标题、各章节要点及授课时数
第一章正交实验设计与数据分析概论(6学时)
第一节统计学的基本概念
第二节计量资料的统计描述
第三节计数资料的统计描述
※本章要点:掌握试验设计与数据分析的基本概念理论是本课程的重点了解试验设计与统计分析的作用及其主要内容,充分错误与误差、准确性与精确性的概念及联系,充分理解常见的计数资料的基本概念。
第二章 大气环境化学 (20学时)
第一节假设检验的基本概念
第二节假设检验的基本问题
第三节假设检验的基本方法
第四节正态总体参数检验
※本章要点:
1、掌握显著性检验(假设检验)的概念、对象和目的;
2、理解显著性检验的基本步骤、显著水平与两种类型的错误;
3、理解并熟练掌握样本平均数差异显著性检验(样本平均数与总体平均数、配对试验、非配对试验);
4、理解并熟练掌握置信区间、置信度的概念以及正态总体平均数μ的置信区间;
5、了解假设检验的前提条件和假设检验应该注意的问题;
6、明确两尾检验与一尾检验;
7、熟练掌握并能够进行二项总体百分数P的区间估计;
8、理解并熟练掌握百分数资料差异显著性检验。
第三章 正交试验设计 (6学时)
第一节正交试验设计基本概念
第二节正交试验设计的极差分析
第三节多指标正交试验设计
第四节混合水平的正交试验设计
第五节有交互作用的正交试验设计
第六节正交试验设计的方差分析
※本章要点:
1、掌握正交试验设计的概念、特点
2、理解正交实验设计基本要求、试验方案的拟定;
3、熟练掌握试验设计的基本原则、各因素作用及其相互关系;
4、熟练掌握正交试验设计的检验方法、特点和试验结果的统计分析方法;
(二)教材与主要参考书
1、<![endif]>教材:李云雁,试验设计与数据分处理(第三版),化学工业出版社,2017
2、主要参考书:
庞超明等,试验方案优化与数据分析,东南出版社,2018
何为,等,优化试验设计方法及数据分析,化学工业出版社,2012
王万中,试验的设计与分析,高等教育出版社,2004
教学大纲说明
一、教学目的、课程性质及教学任务与其他课程的关系,所需先修课程。
《实验设计与数据分析》是环境工程、环境科学等相关专业的主干专业基础课,学生在学完基础课(高等数学、概率论与数理统计等)之后,学习专业课之前的一门专业方向选修课程。对于环境科学、环境工程的本科生,研究实际问题时,绝大多数是利用试验方法,寻求最佳的解决方案,因此《试验设计与数据处理》是必不可少的一门专业方向选修课程。
二、教学要求及选编教材的依据。
总的教学要求是:
通过本课程的学习,使学生掌握试验设计的基本方法和试验数据处理的方法,以便日后在专业课程的试验及毕业论文的试验环节对试验做出优化设计,并分析处理试验数据。本课程的主要任务是:介绍工程技术中常用的试验设计与数据处理方法。
选用教材依据:
教材结合大量实例,介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用,并介绍了计算机在试验数据处理中的强大功能。全书分为9章,其中前4章介绍了试验数据的误差、图表、方差和回归分析处理方法,第5~9章介绍了多种试验设计方法。本书信息量大,图文并茂,实例丰富,注重理论联系实际,力求深入浅出,重点突出,主次分明,便于自学。新版附配有数字多媒体资源 大量拓展学习,以二维码链接,方便读者,增加阅读性。许多国家重点大学也采用此教材。
三、教学环节和教学方法。
本课程是一门专业理论课,以讲授试验设计与数据分析的基本原理和基本方法为主。课堂教学采用启发式、提问式、点拨式等教学方法。
四、改革思路和说明。
力求把多媒体教学与板书教学完美结合。